Yandex (fogyasztói internetes szolgáltatások)

A mesterséges intelligencia használata

A digitális elme már nem valami fantasztikus és futurisztikus. Egyre több területen van a mesterséges intelligencia felhasználása. Az ipar, a közlekedés, a bányászat, a banki szolgáltatások és az e-kereskedelem csak néhány olyan terület, ahol az AI-t már hatékonyan használják.

1. Yandex [fogyasztói internetes szolgáltatások]

A Yandex az innovációval kapcsolatos leginkább felismerhető orosz márka. Ez a társaság gépi tanulással, ideghálózatokkal és mesterséges intelligenciával foglalkozik, hogy megbirkózzon az általuk naponta kapott és előállított információk mennyiségével..

Bizonyos fokig az AI minden Yandex projektben felhasználásra kerül:

• A Yandex.Translator a neurális hálózatnak köszönhetően a szöveget a kontextust figyelembe véve fordítja le. A forráskódot teljes egészében, nem részlegesen veszi figyelembe, ezért pontosabban választja ki a szinonimákat és mondatokat állít össze.

• „Alice” egy hangsegéd, aki önállóan tanul és alkalmazkodik egy emberhez. Alice figyelembe veszi a múltbeli válaszokat, és ezzel tapasztalatokat szerez. A fejlesztők azt állítják, hogy ő érti az emberi beszéd 89-95% -át. Az emberek számára ez a norma 96–98%. Alice elmondhat egy történetet, játszhat és csak beszélgethet a felhasználóval.
• A Yandex.Weather már 2015-ben megtanulta megjósolni az időjárást (legalábbis, ahogy a vállalat a blogjában írta). A Meteum egyedi technológiája a gépi tanulást és a klasszikus időjárási modelleket használja fel, hogy előre jelezzék az időjárás pontos meghatározását a területre és az otthoni környezetre.

• Yandex: A forgalmi dugók adatokat gyűjtenek a felhasználói eszközökről, elemzik és előrejelzik a forgalmi helyzetet, összeállítják az optimális útvonalakat az utazásokhoz.

• A Korolev algoritmus javítja a keresési eredményeket az oldalak szemantikájának elemzésével és a felhasználói viselkedés figyelembevételével. Emberek milliói szolgálnak értékelõként. A keresés nem csak a kulcskérdéseknek való megfelelést ellenőrzi, hanem a tartalom jelentését is.

2. Kognitív geológus [olaj és ásványi anyagok]

A kognitív geológus intelligens rendszert a Gazprom Neft használja. Funkciói közé tartozik a készletek előrejelzése, a kockázatértékelés és a fejlesztési stratégia tervezése. Az elemzés pontosságának növelése érdekében a kognitív geológus nem csak a forrásból származó geológiai információkat és feltárási adatokat használja, hanem önmagát tanulja. Összegyűjti a tapasztalatokat, elemzi azokat és kiküszöböli a hiányosságokat.

A mesterséges intelligencia segít a Gazprom Neft-nek elkerülni a gyártás korai szakaszában fellépő hibákat, amelyeket a jövőben szinte lehetetlen megjavítani..

3. ABBYY [Nyelvészet és adatbányászat]

Ez az orosz társaság számos területen alkalmazza a mesterséges intelligencia alkalmazását:

• Az adaptív dokumentumfelismerési technológia felismeri az oldal elrendezését, elválasztja a szöveget a nem szöveges tartalomtól, meghatározza az elemek, például a láblécek szerepét, és ellenőrzi a logikai struktúrát.

• A Tochka Bank az ABBYY intelligens megoldásokat használ az ügyfelek támogatására. A rendszer automatikusan rendezi a kérési címkéket hívás vagy csevegés feldolgozásával.

• Az ABBYY mesterséges intelligenciája lehetővé teszi a VTB Bank számára, hogy 25% -kal több ügyfelet szolgáljon ki kis- és középvállalkozásokból. Az algoritmus szegmentálja a dokumentumokat, ellenőrzi azok összetételét, összehasonlítja az alkalmazások, utasítások és hivatkozások adatait.

• Compero – egyedülálló technológia a természetes nyelvű szövegek megértéséhez. Az algoritmus elemzi a szemantikát és a szintaxist, kivonja az eseményeket, azok közötti kapcsolatokat és felismeri a szöveg jelentését.

4. Vision Labs [banki szolgáltatások]

Ez az indítás arcfelismerési technológiát tesz lehetővé az üzleti ügyfelek számára. A termékek középpontjában a biztonsági rendszerek, a videó megfigyelés, a bankok, a pénzügyi szektor és a kiskereskedelem áll. Maga a cég állítja, hogy rendszerük 200-szor gyorsabban dolgozza fel a képeket, mint a versenytárs tervei. Az MIT (Massachusetts Institute of Technology) szerint ez a világ három legjobb kereskedelmi arcfelismerő rendszere..

A legnagyobb orosz vállalatok VisionLabs termékeket használnak: Mail.Ru, MTS, Sberbank, Tinkoff Bank, MTS. A technológiai partnerek az Intel, a SAS, az ABBYY. 2016-ban a Google és a Facebook közösen elindították a számítógépes látásrendszerek fejlesztői számára nyitott platformot.

5. Otthoni alkalmazás [ingatlanügynökség]

Alekszej Igoshin orosz matematikus kifejlesztette és bevezette a mesterséges intelligencia használatát, amely segít felmérni egy moszkvai apartman költségeit. Íme, amit egy nagy adatgép elemző rendszer végez:

• elemzi a CIAN, az Avito és hat tucat egyéb platform hirdetéseit az ingatlan eladására vonatkozóan;

• eltávolítja a hamis hirdetéseket a kiadásból;

• elemzi a lakások árainak története egy adott területen az elmúlt években;

• tanulmányozza a kereslet dinamikáját;

• elemzi a kereslet és a kínálat arányát bizonyos típusú lakások vagy házak esetén egy adott területen.

A HomeApp mindenkit segít: a vásárlók – jó ingatlanokat találnak a legjobb áron, az eladók – gyorsabban teljesítik az ügyletet, de nem olcsóbbak. A rendszer hatékonysága növekszik, mivel az elemzés eredményeként meghatározzák a vevők célcsoportját. Ajánlatokat célzott, a webhelyeken, a közösségi hálózatokon és a hirdetési oldalakon történő hirdetések révén kap..

6. Rostelecom [alkalmazottak felvétele]

2017-ben a Rostelecom elkezdte munkatársainak toborzását mesterséges intelligencia felhasználásával. A rendszer számos speciális forrásból (Superjob, Headhunter, Avito) elemzi az egyes pozíciókra jelentkezők profilját, és kiértékeli a szociális hálózatok oldalait. Az AI célja olyan jelöltek megtalálása, akik legalább 6 hónapig tudnak meghatározott pozíción dolgozni.

A Rostelecom először technológiát alkalmazott a telefonos szolgáltatók üzemeltetõinek kiválasztására. A társaság ezen a területen nagy létszámcsökkenéssel rendelkezik. A jelöltek gépi kiválasztása jelentősen csökkentette az interjúk, a regisztráció és az alkalmazottak elbocsátásának költségeit. A JungleJobs (a rendszer létrehozója) arról számolt be, hogy így a személyzet keresésére és felvételére fordított költségvetés 1,5-2-rel csökkent..

7. Avito [online apróhirdetések]

Az oroszországi egyik legfontosabb hirdetési oldal a mesterséges intelligenciát használja, hogy pontos ajánlásokat nyújtson az oldalakon, javítsa a keresési eredményeket és távolítsa el a hamis alkalmazásokat. A szolgáltatás mobilalkalmazásában található a „Keresés fotó alapján” funkció. A rendszer számítógépes látást használ, és kiválasztja az adatbázisból a leginkább hasonló képpel rendelkező termékeket.

8. Tesla [autóipar]

Ez az elektromos jármű gyártója az autók vezetésére tervezi és megvalósítja a mesterséges intelligenciát. Elon Musk állítása szerint a Hardware 3 digitális látása másodpercenként akár 2000 képkockát képes feldolgozni. Ez a vállalat saját terméke. A Tesla korábban az Nvidia Drive-ot használt, kevésbé hatékony berendezést (200 kép / mp).

Elon Mask előrejelzései fantasztikusak. A milliárdos szerint 10 év alatt a mesterséges intelligencia meghaladja az embert az autóvezetés biztonsága és megbízhatósága szempontjából.

9. Amazon.com [e-kereskedelem]

Az Amazon az egyik úttörője a mesterséges intelligencia valós életben történő bevezetésének. A társaság az AI segítségével 2014-ben választotta ki a munkajelölteket. A következő évben az idegi hálózatot „kirúgták”, amikor kiderült, hogy inkább a férfiakat részesíti előnyben. Figyelemre méltó, hogy ez nem a tervezők hibája, hanem az önképzés során szerzett szolgáltatás. A rendszer elemezte az elmúlt 10 évben felvett emberek visszajelzéseit, és egyszerűen több ember volt ebben a gyűjteményben.

Ez a példa azt mondja, hogy az AI valóban képes egyes feladatok egyszerűsítésére. A lényeg az, hogy helyesen használja, rendszeresen ellenőrizze és időben beállítsa.

Itt van még néhány Amazon-nal kapcsolatos AI-projekt:

• Kiva. Az Amazon 775 millió dollárért vásárolt egy raktárrobotok gyártóját, és elkezdte őket saját maguk számára gyártani. A Kiva csökkenti a szállítási időt, és segít a vállalatoknak 50% -kal több áru tárolását a raktárakban. Tehát 20% -kal csökkentették a működési költségeket. A tervek szerint a robotok bevezetésre kerülnek a válogatás és a csomagolás szakaszában.

• Alexa. Ez az Amazon intelligens hangsegédje. Most már elérhető iOS-on, a Lexi alkalmazásban és a böngésző felületén. A rendszer funkcionalitása a hírekkel, az időjárással és az online vásárlásokkal kapcsolatos információkra korlátozódik, de nyilvánvalóan javulni fog. Az Amazon fejlesztői például egy olyan algoritmust dolgoznak ki, amely nemcsak a szöveget, hanem az érzelmi színezését is felismeri..

• Berlinben és New Yorkban vannak olyan vállalati kutatócsoportok, amelyek mesterséges intelligencia segítségével elemezik a nagy adatokat. A technológia célja a termékek árának előrejelzése és a piaci minták keresése. Az Amazon Germany Development Center ügyvezető igazgatója szerint ez a szoftver forgatókönyvet készít az ügyfelek viselkedéséről az elkövetkező másodpercekben és hetekben.

Jeff Bezos nagy tétet tesz az AI-re. Jelenleg üzleti birodalmában több mint 100 mérnököt, tervezőt és tudósót alkalmaz, akik „intelligens” autókat készítenek.

10. Netflix [szórakoztató szolgáltatások]

A legnagyobb és az egyik legsikeresebb streaming szolgáltatás mesterséges intelligenciát használ a legérdekesebb sorozatok és filmek ajánlására a felhasználók számára. A rendszer a személy nézeteinek történetén, valamint más emberek szokásain alapszik (a közönséget életkor, földrajz, szokások és költségek szerint szegmentálják).

A Netflix részben szabadon és nem hagyományosan kommunikál az AI-vel. Így 2016-ban egy kifejezetten az AI számára létrehozott rövidfilm megjelent a filmkatalógusban. A filmet a videó stream titkosításához és dekódolásához használt kodekek tesztelésére készítették. Emellett ellenőrzik a 4K sugárzás minőségét.

A cég másik projektje a „A szél másik oldala”. Ez egy Orson Welles film, a hetvenes években készített, de a rendező életében a szerkesztés minden szakaszában nem ment keresztül. Egy AI-alapú rendszer már ma szerkesztette a szerkesztést, és a fejlesztők szerint jelentősen javította a képminőséget (akár 4K-ig).

Hasonló cikkek

• Mi a nagy adat, és mire való?

  Nagy adatok A nagy adatok az az irány, amelyet mindenki beszél, de kevesen tudják jól. E-kereskedelmi óriások, ipari…

• Miért ijeszt meg minket a mesterséges intelligencia?

  Miért ijeszt meg minket a mesterséges intelligencia, amikor az emberek olyan technológiát figyelnek meg, amely az emberekhez hasonlóan viselkedik, és a számítógépeket, amelyek feldolgozzák…

• Hogyan változtatja meg a blockchain technológia a világot és a városi környezetet?

  Alexander Borodich – orosz soros vállalkozó, vállalkozói befektető – a portfólióban 95 induló vállalkozás áll, az innováció és az innováció területén az első szakemberek közül az egyik…