Nagy adat
A nagy adatok az az irány, amelyet mindenki beszél, de kevesen tudják jól. Az e-kereskedelmi óriások, az ipari vállalatok és az információs vállalatok milliárd milliót fektetnek be ebbe a technológiába. Mi a Big Data, milyen kilátásokat kínálnak és hol használják őket?
Mi az a Big Data?
A nagy adatok egy modern technológiai terület, amely folyamatosan növekvő nagy mennyiségű adat feldolgozásához kapcsolódik. A Big Data maga az információ, annak feldolgozási és elemzési módszerei. A Big Data által kínált lehetőségek érdekesek az üzleti élet, a marketing, a tudomány és az állam számára.
Mindenekelőtt a nagy adatok továbbra is információk. Olyan nagy, hogy nehéz a hagyományos szoftveres eszközökkel működni. Strukturált (feldolgozott) és strukturálatlan (fragmentált) lehet. Íme néhány példa erre:
• A föld szeizmológiai állomásaiból származó adatok.
• Facebook felhasználói fiók-adatbázis.
• A ma Instagram-on közzétett összes fénykép földrajzi helyzetével kapcsolatos információk.
• A mobilszolgáltatók adatbázisai.
A Big Data kifejleszti saját algoritmusait, szoftver eszközeit és akár gépeit is. Annak érdekében, hogy felálljon egy folyamatosan növekvő információfeldolgozási eszköz, új, innovatív megoldásokat kell létrehozni. Ezért vált a nagy adat külön területré a technológiai területen..
VVV – nagy adatjelek
A nagy adatmeghatározások homályosságának csökkentése érdekében olyan funkciókat fejlesztettek ki, amelyeknek meg kell felelniük. Az egész V betűvel kezdődik, tehát a rendszert VVV-nek hívják:
• Hangerő – hangerő. Megmérjük az információ mennyiségét.
• Sebesség – sebesség. Az információ mennyisége nem statikus – folyamatosan növekszik, és a feldolgozó eszközöknek ezt figyelembe kell venniük.
• Változatos – sokféleség. Az információnak nem szükséges, hogy legyen egy formátum. Lehet strukturálatlan, részben vagy teljesen felépített..
Ehhez a három alapelvhez, az ipar fejlődésével, további V. pontok kerülnek hozzáadásra, például a valóságosság – megbízhatóság, érték – érték vagy életképesség – vitalitás.
De az első három elegendő a megértéshez: a nagy adatok mérhetőek, növekményesek és heterogének.
Milyen nagy adatok állnak rendelkezésre
A nagy adatokkal végzett munka fő célja az, hogy megfékezzük (elemzzük) és irányítsuk őket. Az emberiség megtanulta nagy mennyiségű információ előállítására és kinyerésére, ám ennek kezelése továbbra is problémát jelent..
Jelenleg a nagy adatok hozzájárulnak az ilyen problémák megoldásához:
• a munkatermelékenység növekedése;
• pontos hirdetési és értékesítési optimalizálás;
• a hazai és a globális piacok helyzetének előrejelzése;
• áruk és szolgáltatások fejlesztése;
• a logisztika fejlesztése;
• kiváló minőségű ügyfél-célzás bármilyen vállalkozásban.
A nagy adat a szolgáltatásokat kényelmesebbé és jövedelmezőbbé teszi mind az eladók, mind a vásárlók számára. A vállalkozások megtudhatják, hogy mely termékek népszerűbbek, hogyan alakíthat árképzési politikát, mikor van a legjobb idő az értékesítéshez, hogyan lehet optimalizálni a termelési erőforrásokat annak hatékonysága érdekében. Emiatt az ügyfelek pontos vizet kapnak „víz nélkül”.
Forrás: lifehacker.ru
Ahol több adat kerül felhasználásra
• Felhő-tárolás. Mindent tárolni a helyi számítógépeken, lemezeken és szerveren kényelmetlen és költséges. A nagy felhőalapú adatközpontok a rendelkezésre álló információk bármikor történő tárolásának megbízható módszerévé válnak..
• Blockchain. A forradalmian új technológia, amely az utóbbi években megrázta a világot, leegyszerűsíti az ügyleteket, biztonságosabbá teszi őket, és ami a legfontosabb: a matematikai algoritmusának köszönhetően jól bonyolódik a hatalmas számú partner közötti feldolgozási műveletekkel..
• Saját vendéglátás. A robotizálás és az ipari automatizálás csökkenti az üzleti tevékenység költségeit, valamint az áruk vagy szolgáltatások költségeit.
• Mesterséges intelligencia és mély tanulás. Az agyi gondolkodás utánozása segíti a reagáló rendszerek hatékonyságát a tudományban és az üzleti életben..
Ezeket a területeket adatgyűjtés és elemzés útján hozzák létre és haladják előre. Az úttörők az ilyen fejlesztések területén: keresőgépek, mobilszolgáltatók, online kereskedelmi óriások, bankok.
A nagy adatok a Industry 4.0 és a tárgyak internete szerves részét képezik, amikor a rengeteg eszközből álló komplex rendszerek egészében működnek. Íme néhány egyszerű, már nem futurisztikus példa erre:
• Maga az automatizált üzem megváltoztatja a terméksort, összpontosítva a kereslet, a kínálat, a költség és a piaci helyzet elemzésére.
• Az intelligens otthon ajánlásokat ad arra, hogyan kell öltözni az időjárási viszonyoknak megfelelően, és melyik útvonal érhető el leggyorsabban reggel.
• A vállalat elemzi a termelési és forgalmazási csatornákat, figyelembe véve a valós piaci helyzet változásait.
• A közúti biztonságot növeli az adatgyűjtés a vezetési stílusról és az egyes járművezetők szabálysértéseiről, valamint az autóik állapotáról.
Ki használ nagy adatokat
Az iparág legnagyobb haladása az Egyesült Államokban és Európában történik. Itt állnak a legnagyobb külföldi cégek és szervezeti egységek, amelyek Big Data szolgáltatást használnak:
• A HSBC javítja a műanyag kártya vásárlóinak biztonságát. A társaság azt állítja, hogy tízszeresen javította a csaló ügyletek felismerését, és általában háromszor javította a csalások elleni védelmet.
• A Watson szuperszámítógépe, amelyet az IBM fejlesztett, valós időben elemzi a pénzügyi tranzakciókat. Ez lehetővé teszi, hogy 50% -kal csökkentse a biztonsági rendszer hamis riasztásainak gyakoriságát, és 15% -kal több csaló tevékenységet azonosítson..
• Procter&A Gamble a Big Data felhasználásával piackutatást végez, pontosabban előrejelzi az ügyfelek kívánságait és az új termékek iránti igényeket.
• A német Munkaügyi Minisztérium az alapok célzott felhasználását érinti el azáltal, hogy a juttatások iránti kérelmek feldolgozásakor elemez nagy adatokat. Ez segít pénzt küldeni azoknak, akiknek valóban szükségük van rá (kiderült, hogy az ellátások 20% -át kifizették nem megfelelő módon). A minisztérium állítása szerint a Big Data eszközök 10 milliárd euróval csökkentették a költségeket.
Az orosz vállalatok közül érdemes megjegyezni a következőket:
• Yandex. Ez egy olyan társaság, amely az egyik legnépszerűbb keresőmotort működteti és digitális termékeket készít az élet szinte minden területén. A Yandex számára a Big Data nem újítás, hanem a saját igényei által diktált feladat. A cég algoritmusokat működtet hirdetési célzással, forgalom előrejelzéssel, keresőmotor optimalizálásával, zenei ajánlásokkal, spamszűréssel kapcsolatban.
• Megafon. A távközlési óriás körülbelül öt évvel ezelőtt felhívta a figyelmet a nagy adatokra. A geoanalitikával kapcsolatos munka kulcsrakész megoldások létrehozásához vezetett az utasforgalom elemzésére. Ezen a területen a Megafon partnerségben áll az Orosz Vasúttal.
• Beeline. Ez a mobilszolgáltató elemzi az információs tömböket a spam és a csalás elleni küzdelem érdekében, optimalizálja a terméksort, előrejelzi az ügyfelek problémáit. Ismert, hogy a vállalat bankokkal együttműködik – az üzemeltető névtelenül segíti az előfizetők hitelképességének felmérését.
• Sberbank. Az oroszországi legnagyobb bankban a szuper-tömböket elemezzék a költségek optimalizálása, a kockázatok megfelelő kezelése, a csalás elleni küzdelem, valamint a munkavállalóknak nyújtott bónuszok és jutalmak kiszámítása érdekében. A Big Data-val hasonló feladatokat a versenytársak oldják meg: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
Külföldön és Oroszországban egyaránt a szervezetek elsősorban harmadik fél fejlesztéseit használják, és nem hoznak létre eszközöket a Big Data számára. Ezen a területen népszerűek az Oracle, a Teradata, SAS, az Impala, az Apache, a Zettaset, az IBM és a Vowpal technológiák..
Hasonló cikkek
- Demencia beteg ebédkészlet
Az életet egyszerűsítő technológiák A feltalálók legfontosabb inspirációja a kényelem és a hatékonyság. Végül is az embereket lenyűgözi a technológia,…
- Milyen cryptocurrency vásárolni – a 7 legjobb cryptocurrency vásárolni
A kriptovaluták nem hagyják el a világgazdaságot, hanem tovább fejlődnek. És továbbra is fennáll a lehetősége, hogy sok pénzt keressen befektetéssel…
- 5G mobilhálózatok
Az üzleti és a gazdaság digitalizálása még nem lépett be az aktív szakaszba. De minden évben egyre több változást látunk az automatizálás, a robotika és a robotika irányában…
Mi a nagy adat, és miért fontos? Mit jelent az, hogy valami „nagy adat”? Milyen előnyökkel jár, és miért kellene foglalkozni vele? Tényleg olyan fontos az életünkben?
A nagy adat olyan adathalmazokra utal, amelyek jelentős méretűek és komplexek. Fontosak, mert ezek az adatok lehetővé teszik számunkra, hogy értékes információkat fedezzünk fel, amelyek segíthetnek döntéseinkben és tevékenységeink optimalizálásában. A nagy adat azt jelenti, hogy rendelkezésünkre állnak olyan eszközök és technológiák, amelyek lehetővé teszik az adathalmazok hatékony feldolgozását és elemzését. Ennek előnyei közé tartozik például a jobb piaci előrejelzés, a pontosabb reklámok célzása vagy akár az egészségügyben a betegségek korai felismerése és kezelése. Az adatok méretének és komplexitásának kezelése azonban kihívást jelenthet. Az életünkben valóban fontos, mert a nagy adatokkal kapcsolatos tudás és készségek egyre inkább keresettek a munkaerőpiacon, és a vállalatok is egyre inkább választják az adatalapú döntéshozatalt. Ezért érdemes foglalkozni a nagy adattal és annak elemzésével.
A nagy adat olyan adatmennyiséget jelent, amely hatalmas méretű, összetett és változatos információkkal rendelkezik. Fontos, mert segít előrejutni és versenyelőnyt szerezni a vállalkozásoknak. A nagy adat analízise pozitív hatással lehet a döntéshozatalra, optimalizálhatja a folyamatokat és növelheti a hatékonyságot. A nagy adatnak köszönhetően könnyebben előrejeleztethetőek a trendek, pontosabbak a predikciók és az ügyfelek igényei is jobban felismerhetőek. Igen, az életünkben is fontos, mivel a technológia fejlődésével egyre több adatot gyűjtünk és növekszik az adatok fontossága a mindennapi életünkben is. Emiatt fontos foglalkozni vele és kihasználni annak előnyeit.